GEO Ajansı Nasıl Seçilir
GEO ajansı seçimi; yöntemin açıklığı, SEO temeli, karşılaştırılabilir ölçüm, ayrıştırılmış raporlama ve ölçülebilir hedefler üzerinden yapılır. Bu rehber değerlendirme ölçütlerini, ilk görüşmede sorulabilecek soruları ve teklif karşılaştırma tablosunu bir araya getiriyor.

Kısa cevap: GEO ajansı seçerken yapılacak işi, sırasını ve gerekçesini açıkça anlatan; çalışmayı SEO temeli üzerine kuran; ölçümü aynı soru seti, aynı araçlar ve düzenli aralık ilkesiyle yürüten; marka anılmasını, kaynak bağlantısını ve bilgi doğruluğunu ayrı raporlayan bir ajansı tercih edin. Güçlü bir teklif, sonucu vaat etmek yerine ölçülebilir hedefi, yöntemi ve ölçüm planını tanımlar. Google’ın SEO hizmeti seçimine ilişkin resmi rehberi de GEO tavsiyelerinin Google’ın resmi belgeleriyle uyumunun kontrol edilmesini önerir.
GEO (Generative Engine Optimization, üretken motor optimizasyonu), işletmenizin ChatGPT, Gemini, Copilot ve Google’ın yapay zeka özellikleri gibi yanıt sistemlerinde doğru bilgiyle anılması ve kaynak gösterilmesi için yürütülen çalışmadır. Kavramın kendisini ve iş adımlarını GEO nedir, nasıl yapılır rehberinde ele aldık. Bu yazı, işi dışarıdan bir ajansla yürütmeyi düşünen işletmeler için teklifleri karşılaştırmaya ve ilk görüşmeye hazırlanmaya yönelik bir değerlendirme çerçevesi sunuyor.
GEO ajansında aranacak temel nitelikler
GEO görece yeni bir hizmet alanı olduğu için tekliflerde kullanılan terimler, kapsamlar ve rapor biçimleri belirgin biçimde ayrışabilir. Bir teklifte içerik üretimi öne çıkarken bir başkasında teknik denetim ya da görünürlük takibi ağırlık kazanabilir. Bu nedenle karşılaştırmayı ajansın kullandığı etiketlerden değil, yapılacak işin içeriğinden başlatmak gerekir. Aşağıdaki ölçütler, tekliflerin ortak bir dille okunmasına yardımcı olur.
| Ölçüt | Teklifte aranacak karşılık |
|---|---|
| İşletmeyi anlama | Ürünleriniz, müşterileriniz ve tercih edilme nedenleriniz hakkında bir keşif aşaması |
| Yöntemin açıklığı | Tespit, öneri, uygulama ve kontrol adımlarının gerekçeleriyle yazılması |
| SEO temeli | Taranabilirlik, indekslenme ve içerik kalitesinin başlangıç noktası olması |
| Teknik erişim | Arama ve yapay zeka tarayıcılarının siteye erişiminin kontrol edilmesi |
| İçerik ve varlık çalışması | Soruları yanıtlayan sayfa bölümleri ve her kaynakta tutarlı şirket bilgisi |
| Ölçüm ve raporlama | Başlangıç ölçümü, sabit soru seti, ayrı gösterilen göstergeler |
| Hedef ve iş birliği | Ölçülebilir hedefler, belirli bir ekip ve düzenli iletişim |
Sektör deneyimini değerlendirirken benzer işletmelerle çalışmış olmanın yanında, müşterilerinizin karar sürecini kavrama becerisine de bakın. Türkiye pazarını hedefleyen bir çalışma, Türkçe soruları ve yerel satın alma bağlamını araştırır; uluslararası hedefleriniz varsa teklifin hangi dil ve pazarları kapsadığını ayrıca netleştirin. İlk görüşmeye öncelikli ürün ve hizmetlerinizi, müşteri gruplarınızı ve pazarlama hedeflerinizi belirleyerek katılmanız, önerilen çalışmanın işletmenizle ilişkisini değerlendirmeyi kolaylaştırır.
Yöntemin açıklığı ve resmi rehberlerle uyum
İyi bir GEO teklifi, ajansın neyi neden yapacağını teknik uzman olmayan bir karar vericinin de izleyebileceği açıklıkta anlatır. Hangi sayfaların inceleneceği, hangi içeriklerin hazırlanacağı ya da güncelleneceği, hangi teknik kontrollerin yapılacağı ve bunların hangi sırayla ele alınacağı teklifte yazılı olarak yer alır. Örneğin bir içerik güncellemesi önerildiğinde ajans, hangi bilgi eksikliğini tespit ettiğini ve güncellemeden sonra neyi kontrol edeceğini belirtir.
Google, Search Central’daki “Do you need an SEO?” rehberinde SEO hizmetleri arasında üretken yapay zeka için optimizasyonu da sayar. Aynı rehber, AEO ya da GEO adıyla tavsiye sunan bir hizmet sağlayıcının önerilerinin Google’ın üretken yapay zeka özelliklerine ilişkin resmi rehberiyle uyumlu olup olmadığına ve önerilerini resmi belgelere dayandırıp dayandırmadığına bakılmasını önerir (Google Search Central: Do you need an SEO?). Google’ın üretken yapay zeka optimizasyon rehberi de AEO ve GEO terimlerini adıyla anar; internette kestirme yol (“hack”) olarak önerilen birçok yöntemin etkili olmadığını ya da Google Arama’nın çalışma biçimiyle desteklenmediğini belirtir (Google: AI optimization guide).
Bu nedenle önerilerini Google, Microsoft ve OpenAI gibi platformların yayımladığı belgelere bağlayabilen bir ajans, çalışmanın her aşamasında denetlenebilir kalır. Bir öneri yalnız bir platformu ilgilendiriyorsa, bunun da açıkça belirtilmesi beklenir; Google Arama için tanımlanmış bir uygulama, her yapay zeka sistemine aynen genellenmez.
Önerilerin dayanağının birbirinden ayrılması da önemlidir. Resmi belgede tanımlanan bir gereklilik, ajansın kendi ölçümünden gelen bir gözlem ve denemesi önerilen bir varsayım farklı ağırlıktadır. Deneme niteliğindeki önerilerde ajansın beklenen katkıyı, kontrol yöntemini ve devam kararını hangi bulguya göre vereceğini açıklaması, işletmenin kaynaklarını bilinçli kullanmasına destek olur.
SEO temeli ve teknik erişim
SEO temeli
Google, bir sayfanın AI Overviews ya da AI Mode’da destekleyici bağlantı olarak gösterilebilmesi için indekslenmiş ve Google Arama’da snippet (sonuç özeti) ile gösterilmeye uygun olmasını şart koşar; bunun ötesinde ek bir teknik gereklilik tanımlamaz (Google: AI features and your website). Bu bilgi, GEO çalışmasının sağlam bir SEO temeli üzerine kurulması gerektiğini gösterir: Google’ın yapay zeka özelliklerinde görünürlük, sitenin taranabilirliği, indekslenme durumu ve içerik kalitesiyle başlar. Öteki yanıt sistemlerindeki erişim koşulları ise ilgili platformun kendi belgelerine göre değerlendirilir. Teklif, öncelikli sayfaların erişilebilirliğini ve indekslenme durumunu incelemeden yalnız yeni içerik öneriyorsa, başlangıç önceliklerinin netleştirilmesini isteyin.
GEO bununla birlikte SEO’nun yeniden adlandırılmış hali değildir. Google dışındaki yanıt sistemlerinde görünürlük, marka anılmasının ve bilgi doğruluğunun takibi, şirket bilgisinin sitenin dışındaki kaynaklarda tutarlı olması GEO’ya özgü, ölçülebilir ek işlerdir. İki çalışmanın ilişkisini SEO, GEO ve AEO arasındaki farklar yazısında okuyabilirsiniz. Teklifte bu iki katmanın ayrılması karşılaştırmayı kolaylaştırır: hangi işin SEO temeline, hangi işin GEO’ya özgü çalışmaya ait olduğu tekliften okunabilir.
Tarayıcı erişimi ve teknik kontrol
Yapay zeka yanıt sistemleri içeriğe kendi tarayıcıları üzerinden ulaşır ve bu tarayıcıların görevleri birbirinden farklıdır. OpenAI, ChatGPT’nin arama özelliği için kullanılan OAI-SearchBot ile model eğitimi için kullanılan GPTBot’u ayrı tarayıcılar olarak tanımlar; birine verilen izin ötekinden bağımsızdır (OpenAI: Overview of OpenAI Crawlers). Google tarafında Google-Extended ayarı, sitenin Google Arama’daki görünürlüğünü etkilemez (Google: Google’s common crawlers).
Bir ajansın teknik incelemesinde bu ayrımların bilinçli biçimde ele alınması beklenir: robots.txt kurallarının hangi tarayıcıyı hangi amaçla kapsadığı, önemli sayfaların indekslenme durumu, sunucu ya da güvenlik katmanının tarayıcıları engelleyip engellemediği. Yapılandırılmış verinin sayfada görünen içerikle uyumlu olması da Google’ın yapılandırılmış veri politikalarının gereğidir (Google: Structured data policies).
Teklifte tek bir dosya ya da etiket yapay zeka görünürlüğünün anahtarı gibi sunuluyorsa, o önerinin hangi platformda neyi değiştirdiğinin açıklanmasını isteyin. llms.txt dosyasının bu kontroller arasındaki yerini llms.txt gerekli mi yazısında bulabilirsiniz. Sağlam bir teknik plan, her öneriyi ilgili platformun belgesine ve sitenizdeki somut bir bulguya bağlar.
İçerik ve varlık çalışmasının kapsamı
Yapay zeka yanıtları çoğu zaman bir sayfanın tamamını değil, soruyu doğrudan yanıtlayan bölümlerini kullanır. Bu nedenle GEO çalışmasının önemli bir kısmı, müşterilerinizin sorduğu sorulara açık tanımlar, kısa cevaplar ve tek başına anlaşılır bölümlerle yanıt veren sayfalar hazırlamaktır. İçerik tekliflerini de üretilecek yazı adediyle değil, hangi soru gruplarının hangi sayfalarla karşılanacağı ve mevcut içeriğin nasıl değerlendirileceğiyle karşılaştırın.
Varlık (entity) tarafı da aynı ölçüde önemlidir. Şirketin adı, faaliyet alanı, hizmetleri ve iletişim bilgilerinin sitede, işletme profillerinde, dizinlerde ve sektörel kaynaklarda tutarlı olması, yanıt sistemlerinin işletmeyi doğru tanımasına destek olur. Ajansın belirsiz tanımları, güncelliğini yitirmiş açıklamaları ve farklı sayfalardaki bilgi çelişkilerini hangi kaynaklarda, hangi kontrol listesiyle tespit edeceğini sormak, çalışmanın yalnız blog yazısı üretimiyle sınırlı kalıp kalmadığını gösterir. Marka anılmasının hangi kaynaklardan beslendiğini yapay zeka hangi kaynakları seçer yazısında açıkladık.
İçeriğin işletmenin uzmanlığından beslenmesi de değerlendirme ölçütlerinden biridir. Google’ın rehberi, iyi bir hizmet sağlayıcının işletmenizi neyin farklı kıldığını ve müşterilerinizin kim olduğunu öğrenmek istemesini bir işaret olarak anar. Ajansın uzman görüşlerinizi nasıl toplayacağı, iddiaları hangi belgelerle doğrulayacağı ve yayımdan önce kimden onay alacağı teklifte yer aldığında, üretilecek içeriğin özgün ve doğru olması için sağlam bir zemin oluşur.
Ölçüm ve raporlama yaklaşımı
Başlangıç ölçümü ve karşılaştırılabilir kayıt
Ajansın çalışmaya başlamadan önce mevcut durumu kaydetmesini isteyin. Başlangıç kaydı olmadan sonraki dönemlerde görülen hareketin çalışmayla ilişkisi okunamaz. Karşılaştırılabilirlik ilkesi basittir: işletmeniz için önemli sorulardan oluşan set, aynı araçlarda, aynı dil ve konum koşullarında, düzenli aralıklarla sorulur.
Soru setinin sizinle birlikte belirlenip belirlenmediğini ve set değiştiğinde bunun raporda nasıl gösterildiğini öğrenin. Tek bir olumlu yanıtın ekran görüntüsü ölçüm yerine geçmez; değerli olan, aynı koşullarda tekrarlanan kayıtların gösterdiği eğilimdir. Soru setinin kurulmasını ve kayıt alanlarının ayrıntılarını yapay zeka görünürlüğü nasıl ölçülür yazısında anlattık.

Anılma, kaynak bağlantısı ve bilgi doğruluğu
Yapay zeka yanıtlarındaki görünürlüğün üç ayrı biçimi vardır: markanın adının yanıtta geçmesi, sitenizin kaynak olarak bağlantı alması ve işletmeniz hakkındaki bilgilerin doğru aktarılması. Bu üç gösterge birbirinin yerine geçmez. İşletmenizin adı geçerken sitenize bağlantı verilmeyebilir; bir sayfanız kaynak gösterilirken yanıt hizmetinizin kapsamını eksik aktarabilir. Hepsini tek bir “görünürlük puanında” birleştiren bir rapor, hangi işin hangi sonucu etkilediğini göstermez. Örnek raporda bu üç göstergenin ayrı yer aldığına, her sonucun kaç soru ve hangi dönem üzerinden hesaplandığının belirtildiğine ve ham yanıt kayıtlarına erişim olup olmadığına bakın.
Resmi veri kaynakları ve değişiklik kaydı
Gözlem kaydı, platformların site sahiplerine sunduğu resmi verilerle tamamlanır. Search Console’daki Üretken yapay zeka performans raporu, sitenizin AI Overviews ve AI Mode’daki bağlantı gösterimlerini ayrı bir raporda gösterir (Search Console Yardımı). Bing Webmaster Tools’un genel önizlemedeki AI Performance raporu, içeriğinizin Microsoft Copilot ve Bing’in yapay zeka özetlerinde kaynak olarak ne sıklıkla alıntılandığını gösterir (Bing Webmaster Blog). Yapay zeka araçlarından gelen ziyaretler GA4’ün AI Assistant kanalında izlenir; bu kanal Google’ın AI Overviews ve AI Mode trafiğini kapsamaz (Analytics Yardım).
Kaynak gösterilme, bağlantı gösterimi ve site ziyareti farklı ölçümlerdir. Ajansın raporunda bu verilerin tek bir göstergeye indirgenmeden, kaynağı belirtilerek yan yana sunulmasını bekleyin. Yapılan işler ile gözlenen sonuçların da ayrı tutulması gerekir: bir dönemde hangi sayfaların güncellendiği, hangi teknik düzenlemelerin yapıldığı ve aynı dönemde ölçümde ne görüldüğü bir değişiklik kaydında birlikte izlenir.
Hedefler, vaatler ve iş birliği
Ölçülebilir hedef ve gerçekçi vaat
Yapay zeka yanıtları aynı soruda bile değişebilir ve hangi kaynağın seçileceğine platformlar kendi sistemleriyle karar verir. Bu yüzden teklifte hangi soru gruplarında hangi göstergelerin hangi ölçüm koşullarında izleneceğinin ve bu göstergeleri desteklemek için hangi işlerin yapılacağının tanımlanmış olması beklenir. Öncelikli soru gruplarında kaynak bağlantılarını izlemek, işletme bilgilerindeki yanlış aktarımları düzeltmek ya da belirlenen sayfaların kaynak gösterilmesi için çalışmak bu türden hedeflerdir.
Her hedefte uygulama çıktısı ile gözlenen sonuç ayrı tanımlanır. Bir teknik düzeltmenin tamamlanması ajansın kontrolündeki bir çıktıdır; o sayfanın yanıtlarda kaynak gösterilmesi ise ayrıca izlenen bir sonuçtur. Bu ayrım açıkça yapıldığında ilerlemeyi her dönem aynı ölçütlerle değerlendirebilirsiniz.
Google’ın rehberi de sıralama garantisi veren, Google ile “özel ilişki” ya da “öncelikli gönderim” iddia eden ve ne yapacağını açıkça anlatmayan hizmet sağlayıcılara karşı dikkatli olunmasını önerir (Google Search Central: Do you need an SEO?). Aynı ilke yapay zeka yanıtları için de geçerlidir. Tercih edilecek ajans, ölçülebilir hedef ve açık yöntem sunan, ilerlemeyi tutarlı bir ölçümle gösteren ajanstır. Google, iyi bir denetimin gerçekçi iyileşme tahminleri ve gereken işin tahminini içermesi gerektiğini de belirtir.
Ekip, erişim ve iletişim
Teklifte teknik incelemeyi, içerik çalışmasını ve rapor yorumunu kimin üstleneceği, hangi uzmanlıkların ekipte yer aldığı ve sizinle hangi sıklıkta, hangi kanaldan iletişim kurulacağı yer alır. Ajansın yalnız öneri mi sunacağını, yoksa değişiklikleri kendisi mi uygulayacağını da başta netleştirin; yalnız öneri içeren bir çalışmada uygulama için ayrıca yazılım ya da içerik kaynağı gerekir. GEO çalışması işletmenin katkısını da gerektirir: hizmet bilgilerinin doğrulanması, içeriklerin onaylanması ve site, Search Console ya da analiz araçlarına erişim. Ajansın sizden neler beklediğini başta yazması, çalışmanın akışını kolaylaştırır.
Erişimleri adım adım verin. Google, denetim aşamasında Search Console için yalnız okuma erişimi verilmesini önerir. Çalışma başladıktan sonra sitede yapılan her değişikliğin gerekçesiyle birlikte paylaşılması, iş birliğinin şeffaf kalmasını destekler.
GEO ajansına sorulabilecek sorular
İlk görüşmede aşağıdaki sorular, ajansın yaklaşımını ve teklifin kapsamını netleştirmek için kullanılabilir. Yanıtları tekliflerle birlikte kaydetmek, yapay zeka SEO ajansı seçimi sürecinde karşılaştırmayı somutlaştırır.
Yöntem ve deneyim
– İşletmemizin tercih edilme nedenlerini ve müşterilerimizin karar sürecini nasıl araştırıyorsunuz?
– Çalışmanın ilk döneminde hangi işleri, hangi sırayla yapmayı planlıyorsunuz?
– Önerilerinizi hangi resmi belgelere ve hangi bulgulara dayandırıyorsunuz?
– SEO temeline ait işlerle GEO’ya özgü işleri teklifte nasıl ayırıyorsunuz?
Ölçüm
– Başlangıç ölçümünü nasıl alıyorsunuz ve bize hangi biçimde sunuyorsunuz?
– Soru setini nasıl oluşturuyorsunuz; set değiştiğinde bunu raporda nasıl gösteriyorsunuz?
– Hangi yapay zeka araçlarını, hangi dil ve konum koşullarında izliyorsunuz?
Teknik kapsam
– Yapay zeka tarayıcılarının siteye erişimini nasıl kontrol ediyorsunuz?
– Yapılandırılmış veri önerilerinizi sayfadaki görünür içerikle nasıl eşleştiriyorsunuz?
– Teknik değişiklikleri kim uygulayacak, sonuçlarını nasıl kontrol edeceksiniz?
İçerik ve varlık
– Hangi soru gruplarını hangi sayfalarla karşılamayı öneriyorsunuz?
– İşletmemizden hangi uzmanlık bilgilerini ve kanıtları isteyeceksiniz?
– Şirket bilgisinin sitenin dışındaki kaynaklarda tutarlılığını nasıl kontrol ediyorsunuz?
Rapor ve iletişim
– Raporda anılma, kaynak bağlantısı ve bilgi doğruluğu ayrı mı gösteriliyor; pay ve payda görünüyor mu?
– Ham yanıt kayıtlarına erişimimiz oluyor mu?
– Sitede yaptığınız değişiklikleri gerekçeleriyle nasıl paylaşıyorsunuz?
– Çalışmayı kim yürütecek, iletişim hangi sıklıkta olacak?
Bu soruların yanıtları kadar, yanıtların ne ölçüde somut olduğu da değerlendirmenin parçasıdır. Örnek bir rapor sayfası ya da kimlik bilgileri çıkarılmış bir gözlem kaydı, anlatılan yöntemin uygulamadaki karşılığını gösterir.
Teklifleri karşılaştırma tablosu
Birden fazla teklifi değerlendirirken önce kapsamları eşitleyin. Teknik uygulamayı içeren bir çalışma ile yalnız öneri sunan bir hizmet farklı sorumluluklar taşır; içerik güncellemesi, yeni içerik üretimi ve ölçüm araçlarının kullanımı da tekliflerde farklı biçimlerde yer alabilir. Ardından aynı ölçütleri aynı sırayla okumak, farkları görünür kılar.

| Ölçüt | Güçlü teklifte görülen | Netleştirilmesi gereken durum |
|---|---|---|
| Yöntem | İşler, sıraları ve gerekçeleri yazılı | Önerilerin dayanağı ve kontrol biçimi belirsiz |
| Başlangıç ölçümü | Çalışma öncesi durum kaydediliyor | İlk ölçüm çalışma başladıktan sonra alınıyor |
| Ölçüm planı | Sabit soru seti ve karşılaştırılabilir ölçüm koşulları | Soru seti, araçlar ve koşullar tanımsız |
| Rapor içeriği | Anılma, kaynak bağlantısı, bilgi doğruluğu ayrı; pay ve payda belli | Tek bir birleşik puan |
| Teknik erişim | Tarayıcı, indeksleme ve yapılandırılmış veri kontrolü tanımlı | Tek bir dosya ya da etiket çözüm olarak sunuluyor |
| İçerik ve varlık | Soru grupları, hedef sayfalar ve şirket bilgisi kontrolü tanımlı | Kapsam yalnız içerik adedinden oluşuyor |
| Ekip ve iletişim | Sorumlular, iletişim düzeni ve işletmeden beklenenler yazılı | Uygulamayı kimin yapacağı belirsiz |
| Hedef tanımı | Ölçülebilir göstergeler; uygulama çıktısı ve sonuç ayrı | Belirli bir yanıtta ya da sırada yer alma vaadi |
| İş kapsamı | Yapılacak işler ve teslim edilecek çıktılar açık | İşler ya da teslim edilecek çıktılar belirsiz |
Tabloyu tekliflerden birini kendiliğinden seçmek için değil, görüşmede netleştirilecek noktaları belirlemek için kullanın. Bir teklifte boş kalan satır, ajansa yöneltilecek bir sonraki sorudur.
Seçimi açık yöntem ve tutarlı ölçüm belirler
GEO ajansı seçimi, en geniş vaadi değil en açık yöntemi ve en tutarlı ölçümü arayarak yapıldığında sağlıklı bir başlangıç noktası oluşturur. Bu yazıdaki ölçütleri ve soruları, görüştüğünüz her ajansın teklifine aynı sırayla uygulayabilirsiniz. Çalışmanın kapsamını ve sürecini GEO hizmetimizin ayrıntıları sayfasında da inceleyebilirsiniz.
Sık sorulan sorular
GEO ajansı ile SEO ajansı arasında fark var mı?
GEO çalışması SEO temeli üzerine kurulur; taranabilirlik, indekslenme ve içerik kalitesi iki çalışmanın ortak zeminidir. GEO buna ek olarak yapay zeka yanıtlarında marka anılmasının, kaynak bağlantısının ve bilgi doğruluğunun takibini, şirket bilgisinin farklı kaynaklarda tutarlı olmasını kapsar. Bu iki katmanı birlikte yürüten ve teklifinde ayıran bir ajans, karşılaştırmayı kolaylaştırır.
Mevcut SEO çalışması sürerken GEO desteği nasıl planlanır?
Mevcut SEO ekibinin teknik erişim ve indeksleme çalışmaları, GEO kapsamındaki soru takibi ve bilgi doğruluğu kontrolleriyle birlikte planlanır. Teklifte ortak görevlerin sorumluları açıkça yazıldığında, aynı işin iki kez yapılması ya da sahipsiz kalması önlenir.
GEO ajansı yapay zeka yanıtlarında yer almayı vaat edebilir mi?
Yanıtlar platformların kendi sistemleriyle oluşur ve aynı soruda bile değişebilir. Bu nedenle değerlendirmede ölçülebilir hedef, açık yöntem ve tutarlı ölçüm sunan teklifler öne çıkar. Google da sıralama garantisi veren hizmet sağlayıcılara karşı dikkatli olunmasını önerir.
İlk görüşmede ajansa hangi erişimler verilir?
Değerlendirme ve ilk denetim aşamasında yalnız inceleme için gereken erişimi paylaşın; Search Console’da bu, Google’ın önerisi doğrultusunda okuma yetkisidir. Değişiklik yapma yetkisini çalışma başladığında ve kapsam netleştiğinde, görev bazında verin.
Bir GEO raporunda hangi bilgiler yer alır?
Raporda izlenen soru setini, kullanılan araçları, ölçüm koşullarını ve dönemi görmeyi bekleyin; anılma, kaynak bağlantısı ve bilgi doğruluğu ayrı yer almalıdır. Search Console, Bing Webmaster Tools ve GA4 gibi resmi kaynaklardan gelen verilerin kaynağıyla birlikte sunulması ve dönem içinde yapılan işlerin bir değişiklik kaydında izlenmesi de raporu denetlenebilir kılar.
Kaynaklar
- Google Search Central: Do you need an SEO?
- Google Search Central: AI optimization guide
- Google Search Central: AI features and your website
- Google Search Central: Google’s common crawlers
- Google Search Central: Structured data policies
- Search Console Yardımı: Üretken yapay zeka performans raporu
- Bing Webmaster Blog: Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview
- Analytics Yardım: Default channel group
- OpenAI: Overview of OpenAI Crawlers

